随着互联网和物联网的不断发展，数据量在不断增加，大数据技术的重要性也日益凸显。大数据技术主要涉及数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等方面，需要掌握的知识点较多，包括但不限于以下几个方面：
1. 数据库技术：包括关系型数据库和非关系型数据库的基本原理、SQL语言的使用以及数据库设计等方面的知识。
2. 编程语言：掌握至少一门编程语言，如Java、Python等，能够编写数据处理程序和数据分析脚本，实现数据的清洗、提取、转换和加载等功能。
3. 大数据存储技术：了解分布式文件系统和分布式数据库的原理和使用方法，如Hadoop、HBase、Cassandra等。
4. 大数据处理技术：了解MapReduce、Spark等分布式计算框架的原理和使用方法，能够设计和实现大规模数据处理程序。
5. 数据可视化技术：掌握数据可视化工具和技术，如Tableau、D3.js等，能够将数据转化为图表和报表，直观地展示数据分析结果。
以上是大数据技术的基础知识点，掌握这些知识后，还需要根据具体的行业和应用场景，深入学习相关领域的知识，如金融、医疗、电商等。
大数据以后的就业前景非常广阔，因为大数据技术已经成为了各行各业的必备技能。目前，大数据相关岗位包括数据分析师、数据工程师、数据科学家、大数据架构师等，薪资水平也非常可观。根据智联招聘的数据显示，数据分析师的薪资水平在10K-25K之间，数据工程师的薪资水平在15K-30K之间，数据科学家的薪资水平在20K-50K之间，大数据架构师的薪资水平在30K-60K之间。可以看出，从事大数据相关工作的薪资水平非常高，而且就业前景也非常广阔，未来还会有更多的新岗位涌现。
