大数据和物联网都是当前热门的技术领域，都涉及到了数据的处理和利用，但是两者的侧重点和学习难度略有不同。
一、大数据
大数据是指数据量大、种类多、处理速度快、价值密度低的数据。大数据技术主要包括数据收集、存储、处理、分析和应用等方面，其目的是从数据中挖掘出有价值的信息，提供决策支持。
在学习大数据方面，需要掌握的技能较多，包括：
1.数据采集技术：了解各种数据采集技术，如爬虫技术、API技术等。
2.数据存储技术：掌握各种数据存储技术，如关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等。
3.数据处理技术：熟悉数据处理技术，如MapReduce、Hadoop、Spark等。
4.数据分析技术：掌握各种数据分析技术，如机器学习、数据挖掘、统计分析等。
5.数据可视化技术：了解数据可视化技术，如数据报表、数据可视化工具等。
二、物联网
物联网是指通过互联网将所有物体连接起来，形成一个庞大的网络，使得各种设备、传感器等能够实现智能化、自动化操作。物联网技术主要包括传感器技术、通信技术、数据处理技术和应用开发等方面，其目的是提高生产效率、优化资源分配、提高生活质量等。
在学习物联网方面，需要掌握的技能较多，包括：
1.传感器技术：了解各种传感器技术，如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。
2.通信技术：熟悉各种通信技术，如WiFi、蓝牙、LoRa等。
3.数据处理技术：掌握数据采集、存储、处理等技术，如云计算、边缘计算等。
4.应用开发技术：了解物联网应用开发技术，如物联网平台、云平台等。
三、综合比较
大数据和物联网两个领域都是当前非常热门的技术方向，都涉及到了数据的处理和利用。但是两者的侧重点和学习难度略有不同。
大数据技术主要侧重于数据的处理和分析，需要具备较强的技术能力和数学基础，需要熟悉各种数据处理和分析工具和算法，同时需要了解各种行业的数据应用场景。
物联网技术主要侧重于物联网的应用开发和实现，需要具备较强的计算机编程和软件开发能力，同时需要了解各种传感器和通信技术，掌握物联网平台和云平台的应用开发技术。
总的来说，选择学习大数据或物联网，需要根据自己的兴趣和职业规划来决定。如果对数据处理和统计分析比较感兴趣，可以选择学习大数据；如果对智能化和自动化技术感兴趣，可以选择学习物联网。不过，两者并不是孤立的技术领域，往往会有交叉点和融合点，学习两者都能够提高自己的综合能力和竞争力。
